AWS Certified Machine Learning – Specialty 合格までの(私の)学習方法

Introduction

先日 AWS Certified Machine Learning – Specialty(MLS-C01) を受験してパスしたので、
自分がそれまで行った学習方法について紹介します。

AWS Certified Machine Learning – Specialty?

AWS Certified Machine Learning – Specialty(以下、MLS)は、特定のビジネス上の問題に対して
機械学習ソリューションを設計から運用まで遂行する能力を検証したい開発者や
データサイエンティスト向けの資格試験です。
AWSに関連する知識だけでなく、機械学習や統計学の知識も要求される試験となっています。

Background knowledge

前提となる私の知識など。

機械学習関連の知識

以前JDLAの資格は取得しており、機械学習の超基本的な知識は有していました。
また、機械学習自体について↓みたいな記事を書いたりしてました。

• 機械学習とかDeep Learningを学ぶ前に知っておくべき基礎の基礎
• Amazon SageMaker Studioを使って機械学習をやってみる

AWS関連

5年くらい前にAWSのアソシエイト系資格はいくつか取得してましたが、期限切れ状態。
基本的なAWSのサービスについては(表面上は)知ってますが、
詳細な部分は曖昧なレベルです。

How to study

だいたいこの記事で行っている学習と同じですが、
以下のような学習を行いました。

試験ガイド

まずは試験ガイドの確認をしました。

サンプル問題

サンプル問題も確認し、内容を覚えるくらい読みました。

AWS Black Belt Online Seminar シリーズ

ここのBlackbelt onlineシリーズで、
Sagemakerとかkinesis、Glueなど関連のありそうな動画を確認しました。

開発者ガイド

開発者ガイドで、試験に直結しそうな分野のドキュメントを一通り確認しました。

• Amazon Machine Learning 開発者ガイド
• Amazon SageMaker 開発者ガイド

AWS トレーニング

AWSオンライントレーニングで、関連しそうなトレーニングを受けました。
けっこう日本語字幕がついています。

• Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
• Machine Learning for Leaders (Japanese)
• Machine Learning Terminology and Process (Japanese) (機械学習の用語とプロセス)
• Introduction to Amazon SageMaker (Japanese)
• Machine Learning Algorithms Explained (Japanese)
• Worker Safety Project with AWS DeepLens
• The Elements of Data Science (Japanese)

Coursera

Courseraの機械学習コースを受講しました。
日本語字幕もあり、基礎からしっかり学べます。

模擬試験

模擬試験は受けておいたほうが良いです。
以前AWS資格試験を取得しているなら、
模擬試験を無料で受けられるバウチャーをもらっているはずです。

Take the Exam

私の場合、OnVUEで自宅受験しました。
※ 自宅受験についてはこのへん参照
テスト中、環境に起因するトラブルに見舞われましたが、なんとか合格することができました。

Summary

本記事ではMLSの学習方法について私のやってきたことを紹介しました。
機械学習について、また少し知識を積むことができたと思います。

興味があれば、ぜひみなさんも挑戦してみてください。

References

• AWS Certified Machine Learning – Specialty合格までにやったこと
• 機械学習の基礎を学ぶには JDLA G検定 の勉強をするとよい